10 советов по созданию успешного бренда больших данных

Успешные бренды больших данных предлагают действенные решения.

Предпосылка больших данных заключается в том, что современные наборы данных предприятий стали настолько большими, что для своевременного интерпретации этой информации необходимо использовать альтернативные методы, помимо чисто вычислительных. Oracle, одна из ведущих технологических компаний, определяет большие данные как «целостную стратегию управления информацией, которая включает и интегрирует многие новые типы данных и управление данными наряду с традиционными данными».

Во многих случаях элегантность и эффективность решений для больших данных, которые может предложить ваш бренд или фирма, определяет его успех и репутацию. На глобализируемом и управляемом данными рынке уникальное брендинг больших данных будет зависеть от убедительных предпосылок и впечатляющих результатов.

Обучите свою аудиторию

Большие данные - это революционное поле с точки зрения своей широты и охватывают практически все цифровые преобразования, которые мы наблюдаем сегодня.

Приложения и сервисы на телефонах часто настраиваются так, чтобы мгновенно реагировать на действия клиентов, а большие данные имеют многочисленные преимущества в том, как они могут повысить лояльность к бренду, предсказать тенденции покупателя или выявить надежность продукта. Предоставление вашей аудитории краткого изложения того, что влечет за собой большие данные, может помочь им в покупке ваших услуг, а методы продаж, основанные на образовании, часто более эффективны, чем простой маркетинг.

Покажите, как ваш бренд концептуализирует большие данные

Есть несколько ключевых терминов, которые будут искать все, кто знаком с большими данными. Среди них - разбивка IBM четырех больших данных: объем, разнообразие, скорость и достоверность. Чтобы завоевать доверие к бренду больших данных, который стоит того, чтобы ваша соль, ваша фирма должна предоставить обширную и проницательную информацию о таких концепциях, как эти четыре значения, поскольку это является сигналом компетентности для ваших покупателей.

Эффективно общаться и формулировать проблему больших данных

Большие данные - это проблема, которую нужно решить, компании пытаются найти самые быстрые и оптимальные способы интерпретации данных в больших масштабах, поэтому то, как вы пытаетесь деконструировать эту сложную проблему, очень важно для ценности вашего бренда.

Oracle использует эту идею формирования проблемы, чтобы невероятно хорошо продемонстрировать свой опыт и готовность, поскольку они определяют несколько категорий, таких как бизнес-контекст, видение архитектуры, текущее состояние, управление и многое другое.

Затем они задают ряд важных вопросов и предлагают возможные решения в таблице, чтобы показать глубину их понимания этой темы.

Отличайтесь от других брендов

Все компании, работающие с большими данными, пытаются решить эту проблему интерпретации, и любой из ваших информированных клиентов поймет этот бизнес-контекст и ландшафт. Таким образом, вам нужно будет указать и дифференцировать свой бренд, чтобы выделиться.

Например, в какой области облачных решений работает ваш бренд больших данных (IaaS, PaaS или SaaS) и каково его решение, которое оптимизирует доставку и ставит его над другими брендами?

В статье, опубликованной в Harvard Business Review, отмечается рост распространенности и успеха (80,7%) решений для больших данных, а это означает, что конкуренция между фирмами неизбежно возрастет.

Положитесь на мощные визуальные эффекты, чтобы убедить

Визуальные решения предлагают превратить бренды в надежные, убедительные автомобили. Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что человеческий мозг может распознавать изображения, видимые всего за 13 миллисекунд.

Соответственно, использование визуальных методов для вынесения суждений об огромных объемах данных является предпочтительным маршрутом в некоторых решениях для больших данных. Визуальные элементы обеспечивают ясность и интеллект для клиента.

Иметь чистый пользовательский интерфейс

Чистый дизайн пользовательского интерфейса - это деталь, которой должна обладать любая компания, работающая с большими данными.

Вы предоставляете своему пользователю программу или систему, которая поможет им интерпретировать огромные объемы данных. Если вы даже не можете хорошо управлять информацией на своем сайте, как вы можете ожидать, что ваши клиенты будут доверять вам в точном анализе и представлении отчетов по огромным объемам данных о потребителях?

Навигация по сайту и пользовательский интерфейс - это ключевые аспекты презентации продукта, на которые вы не можете позволить себе экономить.

Создайте технически подкованную тему и персону

Поскольку вы рекламируете свой бренд как бренд больших данных, важно поддерживать имидж, что вы - компания, которая свободно занимается технологическими вопросами и работает в целом на высоком уровне сложности.

В недавнем выпуске Harvard Business Review отмечается, что ваша корпоративная культура должна соответствовать вашему бренду: «Если ваша культура и ваш бренд основаны на одной цели и ценностях, и если вы объедините их в единую руководящую силу для вашей компании, вы будете выиграть конкурентную битву за клиентов и сотрудников ».

Создайте стильный и удобный просмотр

Этот момент довольно прост, и даже большинству небольших фирм это удается. Гладкий поток обычно включает в себя несколько графических диаграмм, которые сцепляются друг с другом и перетаскивают читателя в одном направлении. Если вы заглянете на любую из презентационных страниц SAS Analytics, вы заметите использование цветового кодирования и форм для разграничения важных концепций и усиления визуального воздействия информации на одну страницу.

Продемонстрируйте результаты своей стратегии аналитики данных

Покажите всем, какова общая идея вашей стратегии анализа больших данных, как только они появятся на сайте.

Ошеломите их обещанием уникальных функций, если они используют вашу программу или если они консультируются с вашим бизнесом о том, как правильно обращаться с большими данными. Mouseflow - это пример компании, которая использует всю мощь этой ориентированной на результаты стратегии, сразу же привлекая внимание читателя концепцией тепловой карты, которая отслеживает поведение потребителей на сайте.

Включить эффективные отзывы и конкретную информацию

Репутация имеет значение. Будучи брендом больших данных, вы захотите воспользоваться репутацией своих крупных клиентов, чтобы повысить воспринимаемую надежность собственных стратегий больших данных вашей фирмы. Ознакомьтесь с настройками Datameer, которые включают четкое изображение широко узнаваемых компаний в чистом ряду квадратов. На каждой из этих панелей можно щелкнуть мышью, и вы попадаете на страницу с ситуационным исследованием результатов Datameer для этой компании и конкретных целей или показателей успеха, которые они использовали для измерения влияния своих решений для больших данных.