Сетевая теория поддержки Трампа

Визуализация типичной социальной сети (изображение Мартина Гранджина)

Те, кто изучал президентские выборы 2016 года, были сбиты с толку ростом Дональда Трампа, который искал демографические факторы, которые, по-видимому, лучше всего коррелируют с поддержкой этого кандидата. И вообще, они были сбиты с толку: это явление не может быть сведено к простой корреляции с синими воротничками белых мужчин, которые необразованы или недавно разрушены экономическими силами, которые они не могут контролировать. Действительно, эта статья предполагает, что лучшая корреляция - географическая, определяющая места, где следующее поколение сталкивается с более бедными перспективами, чем последнее. География действительно предлагает некоторые подсказки, но все еще появляющаяся область сетевой науки предлагает, возможно, наш лучший шанс в понимании этого явления.

Во-первых, давайте рассмотрим эту идею: политические убеждения людей формируются в основном людьми, к которым они ближе всего.

Наш общепринятый нарратив состоит в том, что люди - рациональные акторы, которые обрабатывают входные данные, такие как жизненный опыт, идентичность, образование и личный интерес, чтобы создать целостное мировоззрение, которое затем определяет их политическую ориентацию - левую или правую, финансово консервативную или либеральную, религиозную или светскую. Следствием этой теории политической идентичности является то, что взгляды людей могут быть изменены под влиянием новых фактов или споров.

Однако в последние два десятилетия мы видели, в частности, что факты в основном не имеют значения. Кажется, что люди верят в то, во что они верят, а затем выбирают факты, подтверждающие их убеждения.

Таким образом, фактические данные, похоже, предлагают другую модель того, как политическая идентичность устанавливается, а затем поддерживается: я назову это сетевой моделью. В этой модели человек верит в кандидата или платформу, потому что его социальная сеть поощряет или как минимум терпит поддержку этой платформы или кандидата.

Люди, которые поддерживают Дональда Трампа и нынешнюю Республиканскую платформу, - это люди, чья социальная сеть поощряет или терпит поддержку Дональда Трампа. Люди, которые поддерживают Дональда Трампа, - это люди, которые эффективно рискуют остракизмом или финансовыми лишениями, поступая иначе.

Широко отмечалось, что эти выборы были отмечены ощущением «инаковости» - слева вы услышите, как «они не знают ни одного человека, поддерживающего Трампа». Аналогично, справа вы слышите, как люди постоянно призывают Хиллари Клинтон «запереть» и заявляют, что она преступница и что «эти люди» разорят Америку раз и навсегда.

Таким образом, кажется, что фундаментальной характеристикой, которая определяет эту ситуацию, является изоляция двух сетей людей, каждый из которых демонизирует другого. Что может привести к такой изоляции?

География - довольно хороший кандидат. После выборов 2012 года я провел некоторый анализ, который обнаружил, что плотность населения является ключевым прогностическим показателем при определении того, будет ли округ голосовать за демократов или республиканцев. При превышении примерно 800 человек на квадратную милю вероятность того, что округ проголосует за демократов, составляет 66%. Ниже 800 человек на квадратную милю было 66% шансов, что округ проголосует за республиканцев. Таким образом, ясно, что география представляет собой своего рода разрыв.

Если мы вернемся к сетевой теории формирования политических убеждений, нетрудно представить теоретическую сеть граждан США следующим образом:

• городские районы, которые состоят из нескольких относительно плотно объединенных в сеть сообществ, несколько разделенных такими факторами, как сегрегация, язык и уровень дохода

• сельские районы, которые состоят из меньшего числа общин с умеренной плотной сетью

• пригородные зоны, которые связаны как с городскими сетями, так и с сетями в сельской местности и имеют умеренно плотную сеть

Учитывая, что левые покупают в городских сетях и что люди в сельской местности часто чувствуют, что их интересы противоположны интересам в городских районах, разумно посмотреть, как может работать сетевая теория - люди в сельской местности принимают платформы и кандидатов, которые противоречат тем, кто в первую очередь предпочитает городское население. В этом случае эта тенденция привела к тому, что сельские жители оказались в постели с Дональдом Трампом, а с его сторонниками посеяли сельские и пригородные сети.

Как только это произошло, и Трамп фактически стал единственным выбором справа, остальное является неизбежным продуктом структуры социальной сети. Встает давление со стороны сверстников, и поддержка людей становится вопросом того, кого они должны поддерживать, основываясь на том, кем они окружены.

Затем это еще более усиливается благодаря быстрым изменениям в социальных сетях, которые стали возможными благодаря инструментам социальных сетей. Политические ссоры в сети из-за Трампа / Клинтона могут продолжаться до тех пор, пока они не прекратятся с помощью кнопки блокировки. Это только усиливает это явление: каждая сеть становится все более погруженной в собственную самоуверенность и намерена подорвать другую, в то же время разрывая социальные связи с теми в их сети, которые могут требовать более детального взгляда.

Некоторые читатели будут противоречить с аргументами о третьих сторон. Но это нишевые версии одного и того же явления. Люди, которые открыто поддерживают третьи стороны, - это люди, чьи социальные сети требуют, поощряют или терпят поддержку сторонних кандидатов. На практике это особые области социальной сети - странные выпуклости и наросты слева или справа.

Здесь что-то действительно новое или так было всегда? Я не думаю, что это новое явление. Действительно, Республиканская южная стратегия была ранним признанием некоторых из этих сетевых свойств и успешно переместила многих избирателей из Демократической партии.

Но до сих пор мы пытались сохранить иллюзию, что наш политический процесс был справедливым и открытым рынком, основанным на фактах и ​​идеях. То, что мы видим сейчас, и то, что сейчас отличается, - это все более быстрое доказательство того, что эта модель просто неверна. Есть другие факторы на работе, и они явно доминируют над предыдущими моделями.

Гениальность Дональда Трампа заключается в том, что у него было чувство идиота-ученого, что сетевая модель была истинной, и использовал этот факт, чтобы выиграть номинацию. Я чувствую, что он развил этот инстинкт благодаря своей работе на телевидении и десятилетиями общения со СМИ. Кажется, у него нет здравого смысла или желания провести успешную кампанию.

Так что, если что-нибудь, мы можем сделать с этим? Я предлагаю три следующих шага:

• во-первых, создайте математическую версию «модели сети», которая могла бы подтвердить наблюдаемые нами доказательства: она будет состоять из синтетической карты сети, которая будет имитировать сети друзей, которые, кажется, существуют в городах, пригородных районах и сельских районах. Затем эту модель можно было бы посчитать с допущениями, которые мы изложили выше, и мы увидим, как она реагирует.

• во-вторых, мы должны стремиться собирать данные, которые бы проверяли, соответствует ли социальная сеть, которую мы наблюдаем, в дикой природе моделируемой модели. Социальные сети, такие как Facebook, могут быть особенно полезны на этом этапе.

• в-третьих, мы можем начать предлагать изменения в социальных сетях, которые могут привести к более сбалансированным взглядам. Если мы хотим, чтобы у людей были умеренные, сбалансированные взгляды, ясно, что мы не можем просто попытаться продать их по фактам и причинам: мы должны влиять на то, кто их друзья.

Этот набор решений может показаться нелепым. Но альтернативы еще хуже.

Рекомендации для дальнейшего чтения:

  • Washington Post, 12 августа 2016 года. Массивное новое исследование опровергает широко распространенную теорию успеха Дональда Трампа
  • Барабаси, А.Л. Линк: Новая наука о сетях
  • Кристакис Н. и Фаулер Дж. Связанные: удивительная сила социальных сетей
  • Хайдт, Дж. Праведный разум: почему добрые люди отделены политикой и религией.
  • Трой Д. Настоящий республиканский противник? Плотность населения.
  • Трой Д. Математика за людьми.